A nagyméretű tárgyakra specializálódott additív gyártás (LFAM) gyorsan növekvő, változatos szektorokat érintő piac.
Az olasz Caracol a terület egyik legismertebb és leginnovatívabb szereplője, a Heron AM printer fejlesztője az Olasz Gazdaságfejlesztési Minisztérium Intelligens Irányítórendszer Nagyméretű Robotikus Additív Gyártórendszerekhez projektjének egyik résztvevőjeként, LFAM-gépek nyomtatási folyamata közbeni gyakori problémák, a miattuk keletkező hibák, a vizsgálathoz megfelelő szenzorok azonosításán dolgozik.
A folyamat állandó megfigyelése (monitoring) és vezérlése közben gyűjtött adatok kulcsfontosságúak, segítenek problémákat azonosítani a próba-hiba jellegű teszteken. Az anyagminőséggel, például rostszálakkal megerősített polimerekkel és új matériákkal kapcsolatos hibák, anomáliák kimutatásában komoly szolgálatot jelentenek ezek a tesztek.
A Heron AM-et tíznél több szenzorral szerelték fel. Változatos paramétereket figyeltek: a rendszer és a komponensek áramfogyasztását, a munkakörnyezet hőmérsékletét és nedvességtartalmát, az extrudálás közbeni hőmérsékletet, az extrudáló fejet esetleg érő hatásokat, rezgéseket stb.
Az adatok alapján elkészítették a nyomatok digitális ikreit, amelyekkel egyszerűbb a hibás részek észrevétele. A Caracol gépitanulás-algoritmusokat, azaz mesterséges intelligenciát is fejlesztett a hibák automatikus detektálásához. Ezekben az esetekben a rendszer automatikus figyelmeztetést kap.
Az új a technológiák használata többféleképpen hat a gyártási folyamatokra és az azokat végtő vállalatokra. Az operátorok munkáját, döntéshozatalukat, a minőségbiztosítási és a karbantartási csoport tevékenységét egyaránt megkönnyítik.
Az erőforrások, például az energia használatára vonatkozó előrejelzésekkel hozzájárulnak a takarékosabb anyaghasználathoz, a kevesebb veszteséghez, folyamatok gyorsabb kivitelezéséhez, a fenntarthatóbb gyártáshoz, összességében pedig a költségek jelentős csökkentéséhez.
