A technológiák, például a 3D szkennelés és a LiDAR gyors fejlődésével, egyre tökéletesebbé válnak. Míg évekkel ezelőtt ezek a technikák alig voltak képesek objektumok formájának detektálására, részletekről nem is beszélve, addig ma már tökéletesen „újraalkotnak” tárgyakat, személyeket. Az embert is azonosítják, lokalizálják.
A 3D nyomtatás rengeteget profitálhat belőlük, különösen a 3D szkennelésből. Nagyon pontosan visszaadható velük a valóság, és nemcsak nagy vonalakban, hanem a legapróbb részletek is.
Ezeket a technikákat azonban az önmagában nem elítélendő tevékenység adatgyűjtésre, vagy a már igencsak megkérdőjelezhető megfigyelésre szintén alkalmazhatják.
A pittsburghi világhírű Carnegie Mellon Egyetem (CMU) kutatói tanulmányban mutatták be, hogyan használhatók gépi tanulással összekombinált vezeték nélküli wifi routerek szobában tartózkodó személyek elhelyezkedésének, testtartásának és mozdulatainak feltérképezésére.
A kutatók valós, különösen a személyiségi jogokat (privacy) érintő veszélyeket, a technológiával való visszaélés lehetőségeit vizsgálták. Főként arra törekedtek, hogy a wifi segítségével térképezzék fel az illetők testtartásait. A kép összes emberi pixelét például wifi antennák, a film- és a játékiparban gyakran használt mozgásrögzítő (motion capture, mocap) technika segítségével az emberi test felületére igyekeztek leképezni.
A megvalósításhoz a wifi jelek fázisát és amplitúdóját az emberi test huszonnégy részére leképező mély neurális hálót fejlesztettek. A csak wifi jelekkel dolgozó, más inputot nem használó modell sikeres, szimpla becslésnél sokkal jobb munkát végzett.
Aggodalomra nincs még ok, ráadásul egy ilyen technika jó célokra is alkalmazható, például a jelek alapján 3D szken, a szkenből pedig nyomat is készíthető. Másik oldalról, a technológia fejlődésével magánszféránkat jobban védő algoritmusok is fejleszthető, szükség is lesz rájuk..
Tőlünk függ, mire használjuk a lehetőségeinket.
