A Cambridge Egyetemen indult Intellegens startup és partnerei különleges gépitanulás-algoritmust fejlesztettek: az alkimistákra utaló Alchemite nevű mesterséges intelligencia új 3D nyomtatóanyagokat tervez.
Az MI a közvetlen lézeres lerakódás (Direct Laser Deposition, DLD) nyomtatótechnológiához dolgozott ki nikkelalapú ötvözetet. A DLD az anyagok összeolvasztásához hőenergiát használó irányított energia lerakódás (Directed Energy Deposition, DED) gyártómódszer egyik változata.
Alchemite munkájával hosszú és költséges kísérletek váltak feleslegessé.
„Mélytanulással hajszálpontosan és gyorsan eltalálja a tulajdonságok közti kapcsolatokat. Lehetővé tette a hő-ellenállás méréseit tartalmazó nagyobb adatbázis használatát, amellyel ötvözetlehetőségeket prognosztizált. Az anyagkombinációk rövid listájából könnyebben ki tudtuk számolni a jó tulajdonságokkal rendelkező összetételeket” – nyilatkozta Gareth Conduit, az Intellegens főmérnöke.
A DLD technológiát repülőgép-motor alkatrészek, turbinalapátok és olajfúró eszközök gyártásához használják. A rendkívüli potenciál ellenére, a folyamat közbeni magas hőmérséklet és egyéb, anyagtudományi jellemzők miatt viszonylag kevés anyagot dolgozhatnak meg ezzel az eljárással.
A szórványos és/vagy zajos adatokkal is dolgozó Alchemite bemutatta, hogy képes új anyagot létrehozni. Meglévő matériák adatait elemezve nikkelalapú ötvözetet dolgozott ki sugárhajtómű-alkatrészek 3D nyomtatásához.
A kereskedelmi forgalomban világszerte többmillió anyag szerezhető be, amelyek sokszáz tulajdonsággal jellemezhetők. Hagyományos technikákat használva, a rájuk vonatkozó információk elemzése, új matériák előállítása hónapokig, évekig eltartó, rendkívül munkaigényes folyamat.
Alchemite viszont gyorsan átvizsgálja az adatok közötti összefüggéseket, majd áll elő a megcélzott tulajdonságokkal rendelkező új anyagokra vonatkozó javaslatokkal, azaz drasztikusan lerövidíti a fejlesztéseket. Alkalmazása több területen, változatos gyártási folyamatokban várható.
