Ha a nyomtatandó 3D fájlt optimalizáltuk, figyelmünk fókuszpontjába a nyomtatási folyamat, az anyag és a komponensek minősége kerül. Ma már egyre több gyártó integrál kamerákat és más érzékelőket printerrendszereikbe, amelyek aztán annak rendje és módja szerint le is követik a nyomtatási szakaszokat, a nyomatot, és ha szükséges figyelmeztető jelet adnak ki, vagy megállítják az egész folyamatot.
Nagyon fontos, hogy tudjuk: a nyomat minőségét miként definiáljuk, mert máskülönben nem tudjuk meghatározni az elvárt mérési értékeket. Szintén fontos, hogy a gép milyen paraméterek mellett hajtsa végre a különböző lépéseket.
Manapság egyes algoritmusok már képesek önállóan meghatározni ezeket a paramétereket és így hozzájárulnak a modell tovább-fejlesztéséhez. Mindezt a korábban összegyűjtött adatok alapján teszik.
Az EOS összeállt a svájci NNAISENSE szoftverszolgáltatóval, hogy létrehozzák a DMLS folyamat „digitális ikertestvérét:” Ennél a nyomtatási eljárásnál minden egyes printelt rétegről készül hőtérkép, amelyet összehasonlítanak a mesterséges intelligencia által előrejelzett képpel.
Ez teszi lehetővé az anomáliák azonnali észrevételét, és ha kell, a nyomtatás leállítását, amellyel spórolunk az anyagon, valamint csökkentjük a gyártási költségeket.
A NNAISENSE által fejlesztett modell önfelügyelet melletti mélytanulással (deep learning) működik. A Siemens szakértői szerint az additív gyártás során a mesterséges intelligenciával, gépi tanulással kivitelezett minőségbiztosítással jelentősen csökken a prototípus és a végtermék elkészítése közti idő, amellyel hatékonyabbá válik a nagyvolumenű gyártás.
A Siemens nagyra értékeli az EOS által a rendszerbe integrált kamerát, kiválóan monitorozhatók vele a rétegek, és így valósidőben azonosítható, hogy honnan hiányzik valamennyi por, vagy hol van belőle túl sok. A minőséget numerikus értékek formájában rögzítik, majd automatikusan ki is értékelik. Ha a pontszám elér egy bizonyos határértéket, súlyos probléma merülhet fel. Mivel így csak a kritikus rétegeket kell szakértőnek átvizsgálnia, a módszerrel optimalizálják a nyomatok optikai felülvizsgálatát.
